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【重点】背景吸收的马尔可夫显著性目标检测

时间:2022-08-15 来源网站:绵阳化工机械网

16:00:28来源: 贤集

中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所2016级博士生蒋峰岭在2018年06期《中国图象图形学报》上发表论文《背景吸收的马尔可夫显著性目标检测》,该论文的后续研究进展“双向吸收的马尔可夫显著性目标检测”申报国家发明专利已获得受理号,并且相关论文于7月日在西安召开的第九届脑启发认知系统国际会议上作了口头报告。

显著性目标检测能够减少后续视觉任务的数据处理量,当目标的形状轮廓或色彩纹理组成复杂时,准确地检测出完整的显著性目标是一项具有挑战性的工作。

这两篇论文的成果能够克服传统马尔可夫方法在吸收节点选择、显著度计算等方面的缺陷,在多个不同类型的公开数据集上与十几种现有最新较好方法的比较实验表明,所提方法整体上在PR曲线、F值以及视觉效果上均有明显的优势。相关研究工作得到国家自然科学基金及其它科研基金的支持。

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